ارائه روشی جدید برای تشخیص افسردگی - همه ایده های جدید

به گزارش همه ایده های جدید ، محققان دانشگاه ام آی تی(MIT) مدلی ساخته اند که می تواند وجود بیماری افسردگی را تشخیص دهد.

به گزارش همه ایده های جدید و به نقل از انگجت، زمانی که افراد برای تشخیص افسردگی به پزشک مراجعه می نمایند، سوالاتی که اغلب از بیماران پرسیده می گردد، راجع به رفتار، بیماری های روحی، شیوه زندگی و پیشینه زندگی آنها است. پزشکان با توجه به جواب بیمار به این سوال ها، بیماری وی را تشخیص می دهند.

حال محققان دانشگاه ام آی تی(MIT) مدلی ساخته اند که می تواند بدون احتیاج به پاسخ به این سوالات، افسردگی را تشخیص دهد.

این مدل براساس شیوه نوشتار و مکالمه افراد است.

به گفته توکا آلنانی رهبر این تحقیقات، اولین نشانه و علامتی که نشان می دهد فردی خوشحال، هیجان زده و غمگین است و یا علائمی جدی مانند افسردگی دارد، از طریق صحبت کردن وی ظاهر می گردد.

محققان این مدل را متن آزاد نامیده اند زیرا در این مدل هیچ گونه قید و شرطی در انواع سوال هایی که پرسیده می گردد و یا جواب هایی که داده می گردد، وجود ندارد.

در این مدل، محققان از تکنیک مدل سازی متوالی استفاده کردند و متن و صدای مکالمات هر دو گروه افسرده و غیر افسرده را به مدل وارد کردند.

این مدل توالی کلمات یا سبک گفتار بیماران را مورد توجه قرار می دهد و معین می نماید که این الگوها بیشتر در افراد افسرده دیده می گردد یا افراد غیر افسرده.

مدل مذکور همچنین قادر به پیش بینی بروز افسردگی نیز است.

در آزمایشات انجام گردیده، این مدل در شناسایی افراد افسرده، 77 درصد موفقیت آمیز عمل کرد.

این در حالی است که باقی مدل های موجود ساختارهای پیچیده ای دارند و سوالات متعددی از بیماران می پرسند.

به گفته محققان این پروژه، مدل ساخت آن ها ابزاری مفید برای پزشکان است. چرا که هر بیمار به طرز متفاوتی صحبت می نماید.

در آینده، این مدل می تواند در اپلیکیشن های موبایل نیز استفاده گردد و و صدا و متن گفتار کاربرانش را نظارت کند و در صورت بروز ناراحتی، هشدارهای لازم را ارسال کند.

این برنامه می تواند مورد استفاده افرادی قرار گیرد که بنابر دلایل مختلف، از قبیل هزینه و یا کمبود آگاهی قادر به مراجعه به پزشک نیستند.

رهبر این مطالعه اظهار نموده است که این مدل قادر به تشخیص 100 درصدی افسردگی نیست ولی مفهومی از ارزیابی این بیماری از سیگنال های صحبت های روزانه افراد است.